[올리미 인문사회 칼럼] 서울대 컴공 전공자가 알려주는 AI를 활용한 면접 대비의 장단점

이미 고용시장에서는 몇 해 전부터 AI를 활용한 면접과 역량검사 등이 현장에서 활용되고 있듯. 최근 교육 분야에서도 AI를 활용한 면접 대비 프로그램들이 주목받고 있습니다.

김헌중 / 학생 / 자유전공학부

Nov 06, 2024

[올리미 인문사회 칼럼] 서울대 컴공 전공자가 알려주는 AI를 활용한 면접 대비의 장단점

안녕하세요?

전원 서울대 출신이 설계해드리는

대체 불가능한 합격의 맥락, 올리미 컨설팅입니다.

오늘은 올리미 인문사회팀 장형준 컨설턴트와 함께 “AI를 활용한 면접 대비의 장단점”을 주제로 칼럼을 준비해보았습니다.

인간의 자연어를 효과적으로 이해하고 있는 대규모 언어모델(LLM)

텍스트뿐 아니라 시청각 자료를 동시다발적으로 분석할 수 있는 멀티 모달(Multi Modal) AI

가 이러한 기술에 적극 활용되고 있는데요. 학생부 종합 전형의 서류기반 면접은 학생의 학업 성취도, 인성, 관심 분야 등을 종합적으로 평가하는 중요한 절차로, 학생부 종합 전형 면접을 대비하기 위해서는 매우 복잡하고 개별화된 준비가 필요합니다.

💡

현재 AI 기술력으로 생기부 면접 대비를 얼마나 정교하게 지원할 수 있을까요?

AI를 활용한 면접 대비의 장점

AI를 활용한 면접 대비 프로그램은 다음과 같은 장점을 생각해 볼 수 있습니다.

(1) 면접 준비 과정에서 즉각적인 피드백을 받을 수 있습니다. 사람이 작성된 면접 답안이나, 촬영된 영상을 직접 보며 평가하는 것보다 AI가 데이터를 처리하는 시간이 훨씬 빠르니까요.

(2) 생활기록부의 어느 부분에서 어떤 질문이 제시될 수 있는지, 파생될 수 있는 가능한 한 많은 질문을 빠르게 받아볼 수 있습니다.

(3) 영상을 촬영해보고 답변을 연습해보는 시뮬레이션 과정 자체가 면접에 대한 긴장을 완화시켜 줄 수 있습니다.

AI를 활용한 면접 대비의 단점

다만, 빅데이터를 기반으로 한 자연어 처리 모델은 현 시점에서 몇 가지 태생적인 한계를 지닙니다.

(1) 이전에 축적된 생활 기록부 및 면접 데이터를 기반으로 학습한 AI인 만큼, 최신 입시제도 및 면접 경향, 그리고 시사나 트렌드에 관한 질문 생성에는 취약할 수 있습니다.

(2) AI를 통해 면접 질문을 받아보는 것은 유용할 수 있지만, AI를 통해 면접 답변까지 준비하는 것 위험합니다. 역시 학습된 데이터 내에서 답변을 내놓는 만큼, 다소 상투적이고 평범한, 특색이 없는 학생으로 비춰질 가능성이 큽니다. 입학사정관이나 교수님이 기억하기 어려운 무난한 답변을 내놓을 수 있습니다.

(3) 발화 시 말을 더듬거나 비문을 사용하는 것, 논리적 근거의 부족 등 일반적인 피드백은 쉽게 받아볼 수 있지만, 내용의 참신함이나 기억될 수 있는 답변을 만들어가는 과정, 나만의 색을 더하는 과정은 여전히 AI로부터 기대하기는 어려운 영역입니다.

(4) 이 외에도 본인의 생활기록부, 면접 영상, 답변 등이 모델 개선에 사용될 우려도 있습니다.

결과적으로, AI가 면접에 대한 일반적인 준비를 도와줄 수는 있지만, 최신 경향에 맞춘 피드백을 받고, 면접에 ‘잘 대답하는’ 학생이 아니라, ‘특별한’ 학생으로 인상을 남기기 위해서는, 보다 체계화되고 꼼꼼한 면접 대비가 필요할 것입니다.

Q: 상담 문의는 어떻게 할 수 있나요?

올리미 컨설팅에서는 조금 시간이 걸리더라도 대표 컨설턴트가 직접 모든 학부모님 상담을 예약제로 진행해드리고 있습니다.

전화 문의: 대표 번호 070-8979-9902

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올리미 컨설팅

전원 서울대 출신 생기부/면접 전문 "올리미 컨설팅"입니다(생기부 컨설팅&특목자사 입시&수시 면접)

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